乐鱼平台APP官方登录入口 专业承接工业燃烧系统项目和余热回收项目
发布时间：2024-04-08 19:30:13| 来源：乐鱼平台登录
用电气前CEO Jeffrey Immelt 指出： 工业公司适应一直在变化的环境的压力慢慢的变大。 他们经历了新的商业模式和新技术冲击。 在蒸汽，电力和计算机之后，现在有一新技术正在重塑工业，这些技术被称为信息物理系统，包括云计算，物联网以及物理、数字与生物世界的融合。
在本文中，我想概述一下关于评估工业 4.0勇于探索商业模式的公司方面的想法，以 100 多家公司为例，介绍这一个市场的机会和风险，并根据我所进行的讨论，为这个行业的创始人提供一些建议。
在过去的几年中，一些新的概念已经演变，正在改变工业价值创造：从研发阶段到制造和装配工艺，一直到将产品运送到计算机显示终端。 以下是最有趣的变化：
熄灯工厂： 当我第一次听到这个概念的时候，我惊奇的发现，第一个熄灯工厂自二十世纪八十年代以来一直在运作。 这个术语绝大多数都是自动化工厂的代名词，意思是工厂 24/7 运行，没有一点真人参与。
协作机器人： 随着人工智能的进步，许多人谈论哪些工作会被机器人取代。协作机器人利用人与机器的协作，而不是机器替代人类。 这些机器人通常具有很强的适应性，能支持人类的重复工作。 有趣的例子包括 Festo 的 ExoHand 或 Skoda 的工厂，在那里，协作机器人在装配线上支持工人。
内存内计算： 这对于物联网收集和分析 SAP HANA 等平台上的单个数据副本上的内存数据很重要。
边缘计算： 由思科提出，边缘计算允许公司在离数据源尽可能近的地方处理数据，而不是在云端。 优点是比数据传输到云的延迟更少，安全性更高。
机器学习和AI： 这一点是显而易见的。 整个生产的全部过程中无数的数据流为获得超出任何传统制造执行系统（MES）的预测性洞见奠定了坚实的基础。
越来越多的迹象说明，工业界的产品正在以产品即服务或解决方案即服务的形式出售，而不是作为独立产品出售。 这类似于从本地部署软件到 SaaS 的转变。 为何会发生这样的变化，工业界有什么优势呢？
对于销售方： 和 SaaS 一样，提高了客户生命周期价值，降低了进入门槛。 另外，假如没有人愿意投资新的机器或资产，他们还可以在危机中创造收入。
对于买方： 他们可以得到更高的便利性和更多的服务，如预测性维护或状态监控。
这种转变正在全世界内发生，但独立于这一趋势，西方工业公司难以凭借质量进行差异化，因为中国和别的地方的制造企业正在迎头赶上。这导致了如何差异化和争取以较低成本生产的竞争的问题？
客户响应能力加快了推向市场的时间，并更快地适应了变化的需求。关注客户和增加个性化产品品种类型也是一个好主意。
从研发到售后的全过程端到端解决方案。构建接口，API，与供应商与客户共享数据，以更高效的流程协同工作，并减少相关成本节省时间。
对于传统投资于软件公司的投资人来说，这些软件公司出售软件给其他公司，或使用慢慢的变多云计算产品的公司，投资工业却有些不同。 面向消费者、自由职业者或中小企业销售的自助服务应用在工业界是非常罕见的。通常是企业级销售，这是早期阶段投资人很难在早期挑选出优胜者，而且这一些产品相当复杂，对于没有太多行业知识的人来说往往很难判断。
工厂栈通常由不同的机器，不同的传感器和不同的发射机组成，这使得很难为各个公司构建标准化的即插即用解决方案。我与一个在这样的领域工作的企业家的讨论很好的总结了这一点：
“在你参观了 10 家不同的工厂之后，你认为你已经看到了所有的东西，但是你进入了第 11 家工厂，又是完全不同的情况。”
我相信工业 4.0 并不是真正取代机器和设备，而是关于利用软件，利用捕获的数据，使机器和人员更智能，更高效。 制造商可能会增加一些传感器，而不是更换机器，但真正的价值将来自软件。想想通过类似于特斯拉的云来更新你的机器。现在是重新发明工厂堆栈的时候了。
网络安全风险： 攻击工业自动化的恶意软件，控制设备或企业间谍活动窃取竞争对手的敏感数据。
生产停机： 软件故障或网络问题，导致停产。 在汽车行业，一分钟的停产成本为 22000 美元
质量损失： 例如一开始就不像以前那样精确的新的检测软件，但跟着时间的推移学习（AI 软件跟着时间的推移而学习）。
哪些是工业界最有趣的机会？ 接下来，你将会看到一些我正在寻找工业领域的公司，以及对该领域的关注点。
CAD / CAE / 模拟： 用于设计产品的 3D 建模，原型开发工具和仿真平台。
原型 / 寻找供应商： 借助 3D 打印进行快速成型，寻找合适供应商的平台和类似 Plethora 这类垂直整合工厂。
物联网 / 中间件： 从机器获取数据，将离线设备连接到在线服务。连接设备能够收集和共享用于实时监控或进一步分析的数据。
车间指导 / 应用程序： 加强复杂工序的工作指导、加工安全性并确保生产质量。 通常利用智能手机，平板电脑和模块化工作站。
机器人： 用于编写机器人行为或自动机器人的软件。最近机器人投资已经火热。
可穿戴设备： 触摸界面在 B2C 领域中无处不在，人们习惯于个人设备。 这个趋势在工业界是很明显的。
分析/效率： 360° 概览和完整控制整个生产的全部过程。测量和分析车间的人员和机器工作状况。
资产追踪 / 位置分析： 通过追踪设备和预测性/规定性分析，获得整个供应链的透明度。
我们以德国为例，23％ 的 GDP 增值来自制造业，全球 48％ 的中型市场领导者，所谓的“隐形冠军”来自德国。
诚然，这一些企业可能不会像 GAFA 那样承担那么大的风险或投资那么多新项目，但他们确实投入了数字化计划，并调整了业务模式。 有人可能会争辩说，这只是渐进式改进，速度太慢太慢。 这里有些例子：
K ärcher：云移动优先。 自 2012 年起，他们与 AWS 合作。Kärcher 的清洁机器有一个远程信息处理盒，可以将机器数据发送到云端，用于更高效地规划和管理维护服务。
Viessmann： 健康的风险偏好。 这家加热和制冷制造商有自己的风险投资基金，这是一家位于柏林的公司建造商，并试图打造物联网社区。 整个公司正在尝试很多新的商业模式和想法，是我眼中最具前瞻性的德国公司之一。
Kaeser：改变业务模式。 这家空气压缩机制造商几年前将传感器放入压缩机，从而将其业务模式从销售压缩机改为销售“空气即服务”。 现在，客户只需要支付他们要的空气量。
他们必须更加积极。 软件公司进入新兴行业（例如谷歌→汽车）可能要比传统工业公司聘请顶尖开发者容易得多。
显然，这整个发展为想要改造工业部门的创业者开辟了一个巨大的机会窗口。我建议你记住：
以客户为中心： 从一开始就与客户和紧密合作。 根据他们的反馈开发产品，尽量缩短迭代周期。 如果他们使用产品并给你反馈，花时间和客户一起。 与卖给其他软件公司的 SaaS 公司相比，你不可以进行 A / B 测试。 让客户轻松尝试你的解决方案，例如 从一条生产线开始，而不是整个车间。
避免免费试点： 我的印象是，试点的标准是相当低的。 很多公司都愿意测试你的解决方案，但他们往往不想为这个试点支付费用。 此外，还要关注一两个使用案例的试点，而不是让管道充满不同用例的小试点。
销售用例： 销售行业人士易于理解的明确用例。 出售“仪表板”，而不是出售“控制室”。 让你的语言适应行业，以便最好地理解并以投资回报率作为卖点。
尽量向高层销售： 与研发部门或流水线上的工作人员交谈是很好的，但在很多情况下尽可能高的销售产品。 和电管理层人员，生产计划负责人或制造总监交流。
了解企业级销售： 尝试了解企业销售过程。 谁是用户，谁是决策者？ 谁有预算？ 采购过程如何？
平台第二： 别妄图先建立一个平台，而是尝试从一个狭窄的用例开始，开发产品，从长远来看有一个平台，尤其是物联网领域。 人们不买物联网，他们买一个解决实际问题的办法。
当人工智能遇上医疗会碰撞出怎样的火花？据艾瑞咨询近日发布的《2016年中国医疗健康智能硬件行业报告》预测，2016年医疗健康智能硬件的市场规模将接近10亿元，未来市场发展的潜力广阔。而在第十八届高交会上，“人工智能+医疗”的应用也随处可见。高交会现场除了有机器人轮椅、动态血糖仪等医疗健康智能硬件产品外，智慧医疗系统也引发众人关注。 机器人轮椅 自带导航和摄像头 《X战警》电影迷们一定羡慕过X教授的轮椅可以使出各种炫酷技能，还有著名科学家霍金那台被称为“当今科技巅峰”能替他“说话”的轮椅，在高交会现场，记者也发现了一台不一般的轮椅。 这台机器人轮椅外形与普通轮椅相似，但底部的四个轮子使用的是大功率轮毂电机，宛如MINI版的
总是在各种介绍里看到ABB机器人的SafeMove2，那你是否了解它在实际使用中所需的硬件和功能呢？SafeMove2是ABB第二代安全控制器产品，Safe Move2拥有更好的柔性，节约空间，并提供先进的调试工具，来提升生产效率并降低总投资所需成本。这些特性结合＊的安全性，使机器人与工厂工人能够更紧密地协作。Safe Move2保留了＊代Safe Move众多先进的安全功能，包括安全速度限制、安全静止监控、安全轴范围以及位置和方向监控。 Safe Move2简化了生产场景，并提供加快调试流程的工具，以便更快地完成设置和验证。Safe Move2也在 ABB的IRC5机器人控制柜系列及IRC5单柜、紧凑柜和喷涂控制柜中集成安全总线连
由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek维科网·机器人承办的“OFweek 2021（第十届）中国机器人产业大会（简称：OFweek Robot Conference 2021）“即将于4月7日在深圳举办。 大会将以“创新赋能 智造未来”为主题，汇聚两院院士、行业专家、头部企业代表、产业研究代表、行业隐形冠军、系统集成商、行业知名用户等专业技术人员共聚一堂，共同把脉行业发展现状，剖析技术前沿动态，洞察产业未来及商机。 一手消息，江苏哈工智能机器人股份有限公司确认出席本届机器人产业大会，总经理赵亮将率队参会，并发表机器人与AI共融发展的相关主题分享。 赵亮认为，在智能机器人领域，唯改革者进，唯创新者强，唯改革创新者胜；在其带
设计用于运行Linux® 操作系统的工业级微处理器（MPU）系统是一件十分艰难和复杂的事情。即便是该领域资深的研发人员也要花费大量时间来设计电路板布局以确保DDR存储器和以太网物理层（PHY）高速接口的信号完整性，并且要满足电磁兼容性（EMC）标准的要求。为了让此类设计变得更简单，Microchip Technology Inc. （美国微芯科技公司）开发了一种新的基于SAMA5D2 MPU的系统模块（SOM）。 这款ATSAMA5D27-SOM1里面包含了最近发布的ATSAMA5D27C-D1G-CU封装级系统（SiP），通过将电源管理、非易失性自举存储器、以太网物理层和高速DDR2存储器集成在一个小型单面电路板（PCB）上
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传统餐饮酒店行业一直都饱受着人力成本高、租金高、原材料价格高、利润低——“三高一低”的苦恼。倘若和AI相结合，将会带来怎样的好处？ 目前星巴克正在进行一场积极的尝试。通过语音识别、自然语言处理、等技术使“我的星巴克咖啡师”应用程序能在消费的人移动端落地运营，并为不同性格特征客户推荐客制化的咖啡配置，还能做到语音实时人机交互、为顾客提供线下店不存在的隐藏咖啡配置。 而现阶段多家全球500强餐饮酒店行业公司也开始整合人工智能技术，并在预订选择、到店消费、数字化运营等多个前沿应用领域尝试落地相关项目，从而带动整个餐饮酒店行业的技术转型之路。 新模式试水 传统业态转型路径初现 除了星巴克在移动端的尝试，人工智能已经
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